Netcetera DocDive verändert die Informationsbeschaffung und nutzt umfangreiche Sprachmodelle, um die Interaktion mit PDFs, Datenbanken, FAQs und Webseiten zu optimieren. Die benutzerfreundliche Chat-Oberfläche beantwortet Fragen, extrahiert Quellen von Dokumenten, hebt relevante Daten hervor und sorgt so für hohe Genauigkeit, Transparenz und Effizienz.

Das Ausfüllen von Formularen und Vorlagen kann zeitaufwändig und mühsam sein, insbesondere wenn es sich um Mehrfachformulare oder unfreundliche Oberflächen für den Benützenden handelt. Speech2form integriert Spracherkennung und KI, um diesen Prozess zu rationalisieren. Es extrahiert Daten aus Ihrer natürlichen Sprache, versteht die Absicht und füllt das entsprechende Formular aus. Das spart Zeit, erhöht die Effizienz und ermöglicht es den Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.

Weltweit leiden 350 Millionen Menschen an über 10.000 genetischen Störungen bzw. seltenen Krankheiten, wobei es für weniger als 500 davon zugelassene Behandlungsmethoden gibt. Das Management seltener Krankheiten gilt als unrentabel, weil die Kosten hoch sind, Patienten für klinische Studien nur langsam identifiziert werden und die Diagnostik ungenau ist. Die Phivea®-Plattform von Netcetera und Gmendel setzt an diesem Punkt an: mit fortschrittlicher KI und massgeschneiderter deep learning für eine präzise Diagnose und die Vorhersage klinischer Interventionen in Echtzeit. Phivea zielt darauf ab, die genetische Analyse innerhalb bestehender Gesundheitsprotokolle zu revolutionieren und die Zugänglichkeit und die Ergebnisse zu verbessern.

Krankenversicherungen  sind aufgrund betrügerischer Ansprüche mit bis zu 30 % höheren Kosten konfrontiert, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führt. Herkömmliche regelbasierte Ansätze zur Bekämpfung von Verschwendung, Missbrauch und Betrug (WAF) sind begrenzt und erfordern umfangreiches Fachwissen, so dass Fälle, die abgelehnt werden sollten, nicht erkannt werden. Netceteras RISIC, eine auf maschinellem Lernen basierende Software, verdoppelt die Einsparungen durch die Erkennung betrügerischer Forderungen. Die prädiktive Analyse ist flexibel und ergebnisorientiert und überwindet so die Grenzen von regelbasierten Systemen.