G+D Netcetera verwaltet 1,4 Mrd. Token
Zahlungstokenisierung als Voraussetzung im E-Commerce
Hilft Issuern, Betrug zuverlässig zu erkennen und Fehlalarme zu minimieren. Basierend auf Konsortialdaten, KI, Machine Learning und Expertenwissen entwickelt sich die Lösung laufend mit dem Kund:innen-Feedback weiter, für überlegene Vorhersagekraft.
Ein Echtzeit-Risikoscore pro Transaktion, gebildet aus Daten, die nur der Issuer besitzt, zeigt mehr Risiko als generische Modelle. Issuer legen ihren Schwellenwert fest und erkennen bis zu 33 % mehr Betrug, bei kontrollierten Falsch-positiv-Raten.
Card-Testing-Angriffe schleusen riesige Listen Luhn-valider Kartennummern durch 3DS-Abläufe, um gültige Karten für Missbrauch ausserhalb des 3DS-Kanals oder Weiterverkauf zu finden. Unsere Lösung erkennt Angriffe in Echtzeit, blockiert Versuche mit einheitlichen Antworten und korreliert die Erkennung über Händler hinweg.
Betrüger:innen verleiten Karteninhaber:innen dazu, ihre Telefonnummer oder App-Instanz auf ein neues Gerät umzuregistrieren, und übernehmen so die Authentifizierungs-Challenge der Karte. Normale 3DS-Challenges stoppen sie dann nicht mehr.
Unsere Lösung erkennt Registrierungsänderungen per Echtzeit-Integration sofort, bevor die nächste Transaktion authentifiziert wird. So wird Account Takeover an der Quelle gestoppt, statt erst nach dem Betrug.
Issuer verfügen über umfangreiche Karteninhaber:innen-Daten, Name, Status, Alter, Historie, die dem Fraud-Entscheidungssystem oft nicht zugänglich sind. Das führt häufig zu mehr Challenges bei neuen oder risikoreichen Karten mit wenig Historie.
Unsere Stammdaten zu Karteninhaber:innen fliessen in Echtzeit in jede Entscheidung ein: Sie erkennen Phishing bei Krypto-Händlern durch Namensabgleich, senken Falschablehnungen bei neuen Karten und geben Ermittler:innen sofort das vollständige Bild.
3DScore, der BIN Attack Score, die Echtzeit-Integration von Registrierungsdaten und die Integration von Karteninhaber:innen-Stammdaten arbeiten als ein Service zusammen, oder einzeln, wenn Sie nur eine Funktion benötigen. Jede Funktion lässt sich ohne Systemablösung direkt in Ihr bestehendes ACS einbinden und läuft rund um die Uhr in Echtzeit. Der BIN Attack Score hat den Platin Award für Fraud Prevention bei den Juniper Research Future Digital Awards 2025 gewonnen. Mehr als 1'200 Banken weltweit setzen den Service bereits ein.
Im Falsch-positiv-Bereich, in dem Issuer tatsächlich arbeiten, erkennt 3DScore bis zu 33 % mehr Betrug als das Standard-Scheme-Scoring. Der Score basiert auf Datenquellen, die nur der Issuer besitzt, für ein präziseres Risikobild als generische Modelle. Issuer legen dabei ihren eigenen Schwellenwert fest. Die Performance wird täglich in RiskShield erfasst, damit Sie jederzeit nachvollziehen können, wie die Lösung tatsächlich abschneidet.
Nein. 3DScore, der BIN Attack Score, die Echtzeit-Integration von Registrierungsdaten und die Integration von Karteninhaber:innen-Stammdaten lassen sich als einzelne Funktionen direkt in Ihr bestehendes ACS- und Fraud-Umfeld einbinden. Sie können eine oder alle vier nutzen. Der Service erkennt rund um die Uhr automatisiert in Echtzeit, ganz ohne manuelle Überwachung, und ist von Grund auf PSD2- und PCI-DSS-konform, ohne Kompromisse beim Erlebnis für Karteninhaber:innen.