Wir eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, mit sicheren AI-gestützten Anwendungen geschäftliche Vorteile zu erzielen. Sie werden in der Lage sein, von einfachen AI-Experimenten zu produktiven AI-Lösungen überzugehen, die sofortigen geschäftlichen Nutzen generieren.
10+ Jahre AI-Erfahrung - AI@G+D Netcetera liefert seit über einem Jahrzehnt hochmoderne AI-Lösungen.
Spezialisiertes AI-Talent - Wir haben ein Team von AI-Ingenieur:innen und Fachexpert:innen zusammengestellt, die umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher AI-Systeme mitbringen.
Umfassende AI-Fähigkeiten - Wir verfügen über fundierte Erfahrung in LLMs und agentischen Systemen sowie in Machine-Learning-Methoden wie Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung.
Nachweisliche Erfolgsbilanz - Unsere Erfolgsbilanz im AI-Bereich erstreckt sich über regulierte, sicherheitskritische Branchen – mit tiefer Spezialisierung in den Bereichen Banking, Zahlungsverkehr und Finanztechnologien. Wir entwickeln AI-Lösungen, die den Compliance-, Datensouveränitäts- und Vertrauensanforderungen gerecht werden, die Finanzinstitute stellen.
AI-Systeme, die nicht nur Fragen beantworten – sie verstehen den Kontext, verbinden sich mit Ihren bestehenden Systemen und führen Aktionen im Namen der Benutzer:innen aus, sicher und regelkonform.
Ein AI-Banking-Assistent, der über konversationelle Fragen und Antworten hinausgeht. Über das Model Context Protocol (MCP) mit Core-Banking-Systemen verbunden, kann er Kontoinformationen abrufen, personalisierte insights liefern und Aktionen ausführen – wie das Sperren einer Karte oder die Initiierung einer Überweisung – direkt über ein Chat-Interface.
Die Integration von Zahlungs-APIs – 3-D Secure, Click To Pay, Tokenisierung – ist komplex und dokumentationsintensiv. Unser AI-gestützter Integrations-Assistent bietet Entwicklern eine natürlichsprachliche Schnittstelle, um APIs zu entdecken, in Sandboxes zu testen und Integrationscode zu generieren.
Durch die Verringerung von Integrationshürden und die Beschleunigung der Time-to-Production transformiert der Assistent die Entwicklererfahrung für Zahlungsdienstleister und deren Merchant-Kunden.
AI, die Ihre Dokumente liest, versteht und Mehrwert daraus extrahiert – von der Unternehmenssuche bis zur automatisierten Auswirkungsanalyse, On-Premise oder in der Cloud bereitgestellt.
DocDive ist eine Document-Intelligence-Plattform auf Unternehmensniveau, die transformiert, wie Organisationen mit ihrem Wissen interagieren. Basierend auf Open-Source-Technologie ermöglicht DocDive intelligente Suche, Zusammenfassungen und Datenextraktion über Tausende von Dokumenten hinweg – von PDFs und Datenbanken bis zu FAQs und Webinhalten.
Was DocDive auszeichnet: vollständige On-Premise-Bereitstellung für Organisationen, bei denen Cloud keine Option ist, und sichere Integration mit externen Datenquellen über MCP (Model Context Protocol).
Grosse Finanzinstitute veröffentlichen jährlich Hunderte von IT-Bulletins – Java-Versionsabschaltungen, API-Deprecations, Infrastrukturmigrationen, Systemersetzungen. Die manuelle Bewertung, welche Teams, Systeme und Projekte betroffen sind, verbraucht jedes Jahr Tausende von Personentagen.
Impact IQ automatisiert dies vollständig. Es verarbeitet IT-Änderungsankündigungen, analysiert sie gegen Ihre Systemlandschaft und identifiziert betroffene Teams und Komponenten – und liefert gezielte Benachrichtigungen anstelle von organisationsweiter Informationsflut.
Viele Banken sind durch veraltete Systeme gebunden, die den Grossteil des IT-Budgets verschlingen, die Modernisierung verlangsamen, das Risiko erhöhen und die Innovationsfähigkeit einschränken. LegacyLift ermöglicht eine kontrollierte, skalierbare Legacy-Modernisierung für Banken – ohne Abstriche bei Stabilität, Compliance oder Code-Integrität.
Zweckgebundene ML-Modelle, trainiert auf domänenspezifischen Daten – zur Lösung von Klassifizierungs-, Vorhersage- und Erkennungsproblemen, bei denen Präzision und Erklärbarkeit wichtig sind.
350 Millionen Menschen weltweit leiden an über 10'000 genetischen Störungen und seltenen Krankheiten, wobei weniger als 500 zugelassene Behandlungen haben. Die Phivea®-Plattform von G+D Netcetera mit Gmendel geht diese Herausforderung mit fortschrittlicher AI und angepasstem Deep Learning für präzise Diagnose und Echtzeit-Vorhersage klinischer Interventionen an. Phivea zielt darauf ab, die genetische Analyse innerhalb bestehender Gesundheitsprotokolle zu revolutionieren und Zugänglichkeit und Ergebnisse zu verbessern.
Krankenversicherungen sind aufgrund betrügerischer Ansprüche mit bis zu 30 % höheren Kosten konfrontiert, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führt. Traditionelle regelbasierte Ansätze zur Bekämpfung von Verschwendung, Missbrauch und Betrug sind begrenzt und übersehen Fälle, die abgelehnt werden sollten. RISIC von G+D Netcetera, eine auf Machine Learning basierende Lösung, verdoppelt die Einsparungsrate durch Erkennung betrügerischer Ansprüche. Seine prädiktive Analyse ist flexibel und ergebnisorientiert und überwindet die Grenzen regelbasierter Systeme.
Hochmoderne AI-Expertise und unser diverses Team von Spezialist:innen helfen Ihnen, geschäftliche Vorteile zu erzielen
Am schnellsten sehen wir Wertschöpfung in Anwendungsfällen, die Reibungsverluste oder manuellen Aufwand in grossem Massstab beseitigen: KI-gestützte Customer-Service-Assistenten, die Standardanfragen lösen, Document Intelligence für KYC-, Kredit- und Compliance-Dokumentation sowie KI-Co-Pilots für Entwickler:innen. Diese Anwendungsfälle bauen auf bestehenden Prozessen und Daten auf. Damit lassen sie sich schnell pilotieren und nach bewiesenem Mehrwert skalieren.
Alle KI-Lösungen sind von Grund auf mit Sicherheit und Compliance als Basis konzipiert, nicht als nachträgliche Ergänzung. Wir wenden Datensparsamkeit und Privacy-by-Design-Prinzipien an, unterstützen Anforderungen an den Datenspeicherort und setzen über den gesamten Lebenszyklus strenge Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Protokollierung um. Für regulierte Kund:innen stimmen wir Architektur und Prozesse auf die relevanten Frameworks ab (z.B. DSGVO, FINMA, EBA-Leitlinien) und liefern die notwendige Dokumentation für interne und externe Audits.
Ja. Viele unserer Kund:innen arbeiten in stark regulierten Umgebungen, in denen Public Cloud eingeschränkt oder ausgeschlossen ist. Wir unterstützen daher Deployments On-Premise, in der Private Cloud oder in hybriden Modellen. Gemeinsam mit Ihren internen IT- und Security-Teams definieren wir die passende Deployment-Architektur, einschliesslich der Integration mit Ihrem Identity- und Access-Management, Monitoring sowie Backup- und Disaster-Recovery-Setups.
Wir nutzen standardisierte Integrationsmuster und Protokolle, etwa sichere APIs, Service Meshes und das Model Context Protocol (MCP), um KI-Agenten kontrolliert an Ihre Systeme anzubinden. Die Zugriffe werden über Ihre bestehenden Identity- und Autorisierungsmechanismen gesteuert. Jede Aktion eines KI-Agenten wird protokolliert und ist auditierbar. Dieser Ansatz ermöglicht es, nur die notwendigen Funktionen und Daten freizugeben und dabei Sicherheitsgrenzen sowie die Trennung von Zuständigkeiten zu wahren.
Wir beginnen mit einem klar definierten Anwendungsfall und messbaren Erfolgskriterien, bevor wir einen Proof of Concept auf realistischen Daten aufbauen. Nach der Validierung des Konzepts härten wir die Lösung für den Produktionsbetrieb: Wir verbessern Robustheit und Performance, ergänzen Monitoring und Alerting, implementieren Governance- und Security-Kontrollen und integrieren die Lösung in Ihre Prozesse und Systeme. Unsere Teams bringen Erfahrung aus mehreren Produktions-Deployments mit. Ziel ist es stets, «Prototype Graveyards» zu vermeiden und Lösungen zu liefern, die im Tagesbetrieb zuverlässig laufen.
Wir implementieren Model Governance über den gesamten Lebenszyklus: von dokumentierten Anforderungen und Trainingsdaten-Lineage über Versionierung und Validierung bis hin zum Change Management. Je nach Anwendungsfall kombinieren wir erklärbare KI-Verfahren, Model Cards und klare Decision Logs, damit Entscheidungen nachvollzogen und begründet werden können. Das gibt internen Stakeholdern, Auditor:innen und Aufsichtsbehörden die nötige Transparenz, ohne dass Sie auf den Einsatz fortgeschrittener KI-Technologien verzichten müssen.
Wir decken das gesamte Spektrum ab: von Large Language Models und agentischen Systemen über Document Intelligence und Enterprise Search bis hin zu klassischem Machine Learning für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung. LLMs und Agenten eignen sich ideal für natürlichsprachliche Interaktionen und die Orchestrierung komplexer Workflows. Document Intelligence ist dort besonders stark, wo unstrukturierte Dokumente dominieren. Spezialisierte ML-Modelle wiederum erzielen hohe Präzision, Stabilität und Erklärbarkeit, wo das entscheidend ist, etwa bei der Betrugserkennung oder im Risikoscoring. Wir helfen Ihnen, für jedes Business-Problem den richtigen Technologiemix zu wählen, statt überall denselben Ansatz zu erzwingen.
KI ist für uns eine gemeinsame Aufgabe, keine externe Black Box. In der Regel definieren Ihre Business-Stakeholder Ziele und Anforderungen, IT- und Datenteams stellen Zugang zu Systemen und Daten bereit, und wir bringen KI-Architektur, Engineering und Delivery-Expertise ein. Wir arbeiten in agilen Setups mit gemischten Teams, transparenten Backlogs und regelmässigen Reviews, damit Ihre Organisation intern Know-how aufbaut und die Lösung nach dem Go-live eigenständig betreiben und weiterentwickeln kann.
Wir bauen auf Hyperscaler-Diensten auf, statt mit ihnen zu konkurrieren. Unsere Rolle ist es, durchgängige, domänenspezifische Lösungen zu konzipieren und umzusetzen, die Ihre Daten, Ihre Systeme und die am besten passenden KI-Komponenten kombinieren – ob On-Premise oder in der Cloud. Dazu gehören die Orchestrierung mehrerer Modelle, das Ergänzen von Guardrails sowie Sicherheits- und Compliance-Schichten. Und die tiefe Integration von KI in Ihre Banking-, Payments- oder Healthcare-Workflows, damit Sie differenzierten Mehrwert weit über Standard-Tools hinaus erzielen.
Zu diesem Thema