Wir eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, mit sicheren KI-gestützten Anwendungen geschäftliche Vorteile zu erzielen. Unsere Lösungen gehen über einfache KI-Experimente hinaus und liefern Ihnen produktive KI-Lösungen, die einen unmittelbaren Geschäftswert generieren.
Unsere langjährige Erfahrung und Erfolgsbilanz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz, kombiniert mit unserer Expertise in der sicheren und individuellen Softwareentwicklung, schaffen Möglichkeiten für Ihr Unternehmenswachstum.
Unsere Erfolgsbilanz erstreckt sich über verschiedene Branchen und Technologien: Versicherungen, Gesundheitswesen, Immobilien, medizinische Bildanalyse, Verkehr und Unternehmensführung.
Netcetera DocDive verändert die Informationsbeschaffung und nutzt umfangreiche Sprachmodelle, um die Interaktion mit PDFs, Datenbanken, FAQs und Webseiten zu optimieren. Die benutzerfreundliche Chat-Oberfläche beantwortet Fragen, extrahiert Quellen von Dokumenten, hebt relevante Daten hervor und sorgt so für hohe Genauigkeit, Transparenz und Effizienz.
Die Einbindung von Chatbots hat das Conversational Banking verändert und dient als entscheidender Katalysator für den Fortschritt der Finanzbranche. Dieser Wandel treibt das Streben nach einem verbesserten Kundenerlebnis, erhöhter betrieblicher Effizienz, erheblicher Digitalisierung und dem Engagement für verbesserte Finanzkompetenzen voran.
Ein KI-Bankassistent bietet Ihnen personalisierte, dialogfähige und effiziente mobile und Web-Banking-Dienste auf Knopfdruck
Das Ausfüllen von Formularen und Vorlagen kann zeitaufwändig und mühsam sein, insbesondere wenn es sich um Mehrfachformulare oder unfreundliche Oberflächen für den Benützenden handelt. Speech2form integriert Spracherkennung und KI, um diesen Prozess zu rationalisieren. Es extrahiert Daten aus Ihrer natürlichen Sprache, versteht die Absicht und füllt das entsprechende Formular aus. Das spart Zeit, erhöht die Effizienz und ermöglicht es den Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.
Netcetera Digital Document Processing extrahiert strukturierte Informationen aus Dokumenten. Mit Hilfe von Machine Learning werden relevante Informationen aus komplexen Inhalten gewonnen und in beliebigen Dokumentenformaten organisiert, um diese dann weiterzuverarbeiten.
Weltweit leiden 350 Millionen Menschen an über 10.000 genetischen Störungen bzw. seltenen Krankheiten, wobei es für weniger als 500 davon zugelassene Behandlungsmethoden gibt. Das Management seltener Krankheiten gilt als unrentabel, weil die Kosten hoch sind, Patienten für klinische Studien nur langsam identifiziert werden und die Diagnostik ungenau ist. Die Phivea®-Plattform von Netcetera und Gmendel setzt an diesem Punkt an: mit fortschrittlicher KI und massgeschneiderter deep learning für eine präzise Diagnose und die Vorhersage klinischer Interventionen in Echtzeit. Phivea zielt darauf ab, die genetische Analyse innerhalb bestehender Gesundheitsprotokolle zu revolutionieren und die Zugänglichkeit und die Ergebnisse zu verbessern.
Versicherungsvertreter investieren oft viel Zeit in die Analyse von Bewerbern mit geringem Risiko, was zu Verzögerungen und suboptimalen Kundenerfahrungen führt. Netceteras Zusammenarbeit mit einem führenden Versicherungsunternehmen führte zu einem ML-basierten Tool, das es den Underwritern ermöglicht, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Dies steigert die operative Effizienz, verbessert das Kundenerlebnis, spart Kosten und ermöglicht künftige erkenntnisgestützte Entscheidungen.
Krankenversicherungen sind aufgrund betrügerischer Ansprüche mit bis zu 30 % höheren Kosten konfrontiert, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führt. Herkömmliche regelbasierte Ansätze zur Bekämpfung von Verschwendung, Missbrauch und Betrug (WAF) sind begrenzt und erfordern umfangreiches Fachwissen, so dass Fälle, die abgelehnt werden sollten, nicht erkannt werden. Netceteras RISIC, eine auf maschinellem Lernen basierende Software, verdoppelt die Einsparungen durch die Erkennung betrügerischer Forderungen. Die prädiktive Analyse ist flexibel und ergebnisorientiert und überwindet so die Grenzen von regelbasierten Systemen.
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