Im vergangenen Jahr haben sich KI‑Bankassistenten von einfachen Chatbots zu vertrauenswürdigen Finanzberatern entwickelt. 2026 wird KI zur grundlegenden Intelligenzschicht des Bankwesens und treibt sowohl Produkte als auch deren Bereitstellung an.
So kann KI beispielsweise das Ausgabeverhalten einer Kund:in analysieren, um automatisch ein hochverzinstes Sparkonto (das Produkt) vorzuschlagen und gleichzeitig den Kontoeröffnungsprozess über eine Chat‑Oberfläche zu vereinfachen (die Bereitstellung).
Als Produkt und Enabler zugleich helfen KI‑Assistenten der Kund:in aktiv, ihr Geld zu managen und fundiertere finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Heutige Kund:innen erwarten, dass ihre Bank ihre Bedürfnisse versteht und massgeschneiderte Lösungen anbietet. Viele Banken erfüllen diese Erwartungen bereits.
Banken wie Wells Fargo (USA) setzen KI ein, um Ausgaben zu verfolgen, Ausgaben zu planen und Produkte vorzuschlagen, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hybride Modelle wie Betterment (USA) und Sidekick (UK) kombinieren KI mit menschlicher Expertise, um Finanzberatung zugänglicher zu machen – insbesondere für vermögende Privatkund:innen, die sowohl Bequemlichkeit als auch Expertise wünschen.
Sicherheit bleibt dabei oberste Priorität. Moderne KI‑Assistenten nutzen fortschrittliche Mechanismen wie FIDO‑Authentifizierung, Ende‑zu‑Ende‑Verschlüsselung und verhaltensbasierte Biometrie, um Interaktionen gleichzeitig sicher und reibungslos zu gestalten. Während KI‑Integration auf Bank‑Sicherheitsniveau umgesetzt wird, entwickeln sich diese Systeme zudem dahin, komplexe Aufgaben wie Kreditentscheidungen und Betrugserkennung automatisch zu übernehmen.
Agentische KI ist ein weiterer Bereich mit starkem Fortschritt; Systeme können inzwischen komplexe Aufgaben wie Kreditbewilligungen und Betrugserkennung eigenständig abwickeln.
Das Jahr 2026 wird die Doppelrolle der KI als Produkt und Enabler widerspiegeln und datengetriebene Banking‑Erlebnisse fördern, die prädiktiv, personalisiert und proaktiv sind.
Wichtige Entwicklungen bei KI‑Bankassistenten im Jahr 2026
- Prognose von Lebensereignissen (z.B. Hauskauf oder Familiengründung) und Vorschlag passender Finanzstrategien
- Automatisierung von Routineaufgaben wie Rechnungszahlung, Sparen und Anpassen von Investments
- Schnellere Betrugsbekämpfung durch Analyse des Verhaltens in Echtzeit
- Verbesserte Verarbeitung natürlicher Sprache, sodass Gespräche mit Banken menschlicher wirken
- Auftreten als persönlicher Finanzcoach, der sich an Ziele und Lebensumstände der Kund:innen anpasst
Kund:innen sehen ihre Bank heute mehr als proaktiven Finanzpartner denn als reinen Dienstleister. Banken müssen daher proaktive, personalisierte KI‑Services anbieten, um zu verhindern, dass Kund:innen zu digital versierteren Wettbewerbern wechseln.
Um zu erfahren, wie KI die Finanzberatung im Mobile‑Zeitalter verändert, sehen Sie sich unsere Diskussion mit CEO Carsten Wengel und CTO Corsin Decurtins an. Und noch mehr Einblicke erhalten Sie in unserem Webinar, in dem gezeigt wird, wie führende Banken KI nutzen, um Beratungsleistungen zu demokratisieren, die Kundenbindung zu verbessern und im Wettbewerb die Nase vorn zu behalten.